KI nach dem Hype – 2025, das Jahr, in dem KI zur Kerninfrastruktur wird

KI-Governance und die KI-Verordnung der EU: eine regulatorische Hürde? 

Paloma Laye (AI Quality Advocacy Manager, TÜV SÜD) sprach über einen bedeutenden regulatorischen Meilenstein – den EU AI Act, das weltweit erste umfassende Rechtsrahmenwerk für Künstliche Intelligenz. Dieses Gesetz stuft KI-Systeme in vier Risikokategorien ein, von verboten und hochriskant bis hin zu geringem und minimalem Risiko. 

Stark regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen und die Strafverfolgung müssen strenge Transparenz- und Compliance-Anforderungen erfüllen. Während diese Maßnahmen ethische Standards und Verantwortlichkeit sicherstellen, schürt die laufende Debatte über ihre Umsetzung Bedenken, dass sie Innovationen möglicherweise erschweren könnten – insbesondere für Start-ups, die mit komplexen Compliance-Anforderungen kämpfen. 

Das Gleichgewicht zwischen Selbstregulierung und gesetzlicher Aufsicht bleibt eine Herausforderung. Große Unternehmen können eigene KI-Governance-Richtlinien entwickeln, während kleineren Firmen oft die Ressourcen dafür fehlen. Unternehmen, die KI proaktiv in ihre Strategie integrieren, können jedoch einen Wettbewerbsvorteil erzielen, anstatt lediglich auf gesetzliche Vorgaben zu reagieren. 

Investitionen und Trends: Wohin fließt das Kapital? 

Jessica Lieber (Principal, 10x Founders) gewährte überzeugende Einblicke in den KI-Investitionsmarkt. Im 4. Quartal 2024 wurde die Hälfte des weltweiten Risikokapitals in KI investiert, wobei ein Großteil des investierten Kapitals in Grundmodelle mit allgemeinem Verwendungszweck floss. In ihrer Trendprognose für 2025 sieht sie vor allem Finanzierungsrunden in branchenspezifischen KI-Lösungen – sowohl horizontale als auch vertikale Modelle – rasch an Dynamik gewinnen. Gleichzeitig ist die verkörperte KI auf dem Vormarsch, da sich die Fortschritte in der KI zunehmend auf die physische Welt erstrecken. 

Die Realität der KI in Unternehmen 

Patrick Simon (Program Manager, New Digital Tech/GenAI, ZEISS) hob die fünf größten Herausforderungen hervor, denen Unternehmen bei der Einführung neuer digitaler Technologien wie generativer KI gegenüberstehen. Zentral dabei: Das Gleichgewicht zwischen technologischer Innovation und unternehmerischer Verantwortung. Während Unternehmen vom Potenzial der KI profitieren wollen, müssen sie gleichzeitig hohe Standards bei Datensicherheit und Compliance gewährleisten. 

Zudem erfordert eine erfolgreiche Implementierung von KI-Systemen mehr als technisches Verständnis. Entscheidend sind messbare Geschäftswerte, durchdachte Prozesse und die systematische Einbindung der Mitarbeiter. Er betonte dabei besonders die Bedeutung einer ausgewogenen Strategie: Einerseits müssen Unternehmen schnell auf neue technologische Entwicklungen reagieren können, andererseits braucht es Zeit, um nachhaltige Veränderungen in der Organisation zu verankern. 

Ein weiterer Schwerpunkt seiner Analyse lag auf der Rolle der Mitarbeiter*innen im Transformationsprozess. Statt KI nur von oben einzuführen, plädiert er für einen kombinierten Ansatz: Strategische Initiativen der Unternehmensführung werden durch Bottom-up-Innovation ergänzt, bei der Mitarbeiter*innen aus allen Bereichen befähigt werden müssen, KI-Potenziale zu identifizieren und zu nutzen. 

Lässt der „iPhone-Moment“ der KI-Agenten noch auf sich warten? 

Aus der Podiumsdiskussion ging deutlich hervor, dass KI-Agenten aus unserem Alltag bislang noch wegzudenken sind – oder in Jessica Liebers Worten: Der mit Spannung erwartete „iPhone-Moment“ bleibt noch aus. Das wird sich jedoch ändern. Denn KI-Agenten sind zunehmend in der Lage, komplexe Aufgaben zu übernehmen – etwa Termine zu planen und Entscheidungen zu treffen. Es wird erwartet, dass sie zunächst von Einzelpersonen verwendet werden, bevor sie auch in Geschäftsanwendungen Einzug halten. Wer KI bereits in die eigenen Alltagsabläufe integriert, wird sich logischerweise eine ähnliche Form der Unterstützung auch am Arbeitsplatz suchen.