Werkstudent (m/w/x) | Data Science & Machine Learning

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vertrag: Werkstudenten-Vertrag

Ort: München

Werkstudent (m/w/x) | Data Science & Machine Learning

Deine Aufgaben bei uns

  • Als Werkstudent (m/w/x) im Bereich Data Science & Machine Learning unterstützt du das Team in der statistischen Beratung und Analyse von Kundendaten.
  • Du übernimmst Tätigkeiten im klassischen WebAnalytics im Website-Bereich, wie beispielsweise das Erstellen von Metriken, Dashboards zur Analyse von Userdaten-/verhalten, etc.
  • Du modellierst und programmierst sowohl statistische Modelle als auch Machine Learning Modelle, um beispielsweise Vorhersagen zu treffen oder Anomalien zu detektieren.
  • Du führst Recherchen zu neuen Machine Learning Konzepten durch.

Dein Profil

Bring ein, was dich ausmacht – was dabei sein sollte:

  • Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
  • Idealerweise Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Hohe Technik-Affinität
  • Strukturiertes Arbeiten und analytisches Denken
  • Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und Lernbereitschaft
  • Hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein sowie Zuverlässigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache sind zwingend notwendig

Klingt gut? Dann lass uns gerne ins Gespräch kommen.

Was du von uns erwarten kannst

Als Werkstudent (m/w/x) im Bereich Data Science & Machine Learning wirst du Teil unseres Backend-Teams und leistest einen wichtigen Beitrag. Dabei arbeitest du bei uns Hand in Hand mit all unseren Gewerken und erhältst so automatisch auch Einblick in diese Bereiche. Du wirst von Tag 1 an in die Ray Sono AG integriert und übernimmst Verantwortung. Natürlich stehen die Kollegen immer an deiner Seite. Somit hast du noch während deines Studiums dein „on the job training“. Wir bieten dir neben einer offenen Unternehmenskultur und einem kreativen Umfeld zudem eine angenehme Arbeitsatmosphäre.

Konnten wir dich bis hierhin überzeugen?

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Deine Fragen beantworte ich dir jederzeit gerne per E-Mail oder telefonisch.

Ansprechpartner: Amelie Kindermann
Stellenangebote und Bewerbungen:

Amelie Kindermann

Office: +49 89-746 46-549
E-Mail: amelie@raysono.com